随着全球化的加速发展,金融行业对复合型人才的要求增加,同学们不仅需要扎实的金融知识,还需要提升个人技能,跨学科全方位了解现代金融市场。为此,伯明翰大学推出数学金融硕士专业(MSc Mathematical Finance)与金融工程硕士专业(MSc Financial Engineering),快在金融领域尽情施展你的才华吧!
01、数学金融硕士MSc Mathematical Finance
数学金融是一项多学科领域,涉及应用经济、数学、统计和计算机编程技能,以分析金融机会、管理金融计划。在数学金融硕士课程中,同学们将对数学模型及其在金融领域中的应用有深入理解,你会学习数学金融和随机过程的核心模块,然后从数学学院、经济系和计算机科学学院提供的课题中选择适合自己的课程,培养所需的知识技能。
必修课程
高等数学金融 Advanced Mathematical Finance
随机过程 Stochastic Processes
同时需要选择
数学金融论文 Mathematical Finance Dissertation
或授课型硕士知识交流项目 Postgraduate Taught Knowledge Exchange Pathway
选修课程
数学金融 Mathematical Finance
金融理论 Theory of Finance
高等管理数学 Advanced Management Mathematics
机器学习和智能数据分析 LM Machine Learning and Intelligent Data Analysis
偏微分方程方法 LM Methods in Partial Differential Equations
非线性规划I和启发式优化 LM Nonlinear Programming I and Heuristic Optimisation
数值方法和数值线性代数 LM Numerical Methods and Numerical Linear Algebra
金融和经济中的统计方法 Statistical Methods in Finance and Economics
实验与行为经济学 Experimental and Behavioural Economics
风险、不确定性与信息 Risk, Uncertainty and Information
02、金融工程硕士MSc Financial Engineering
金融工程也是一门跨学科专业,涉及应用计算工程、软件工程与计算机编程技能,以及基础数学和统计理论。该课程适用于数学专业或是课程中包含高等数学的本科毕业生,未来能够在经济或金融部门从事定量分析工作。通过1年的学习,学生将掌握最先进的数学方法、计算技能和编程专业知识,为职业发展打下坚实的基础。如今,我们的毕业生已在经济、金融、银行、精算、保险、工业管理等部门担任重要岗位。
必修课程
数学金融 Mathematical Finance
高等数学金融 Advanced Mathematical Finance
数值方法与数值线性代数 Numerical Methods and Numerical Linear Algebra
同时需要选择
金融工程项目 Financial Engineering Project
或授课型硕士知识交流项目Postgraduate Taught Knowledge Exchange Pathway
选修课程
应用统计学 Applied Statistics
博弈论与多准则决策 Game Theory and Multicriteria Decision Making
整数规划与组合优化 Integer Programming and Combinatorial Optimisation
非线性编程I和启发式优化 Nonlinear Programming I and Heuristic Optimisation
金融和经济学中的统计方法 Statistical Methods in Finance and Economics
选择数学金融专业or金融工程专业
数学金融和金融工程专业都是为未来计划在金融行业开展职业或学术生涯的学生准备的。金融工程专业更适合希望直接进入金融行业的同学;数学金融专业更适合考虑攻读博士学位或希望从事经济、银行、精算、保险和工业管理方面职位的学生。
学年安排
学年将分为三个部分:授课模块在第一学期与第二学期进行,学期结束后会安排相应的考试。夏季学期是同学们完成毕业论文、独立学习的阶段,有需要的学生也会在此期间进行补考。
就业指导
无论同学们选择哪门专业,都有机会接受伯明翰大学专业的就业指导服务。经验丰富的老师将在简历、求职申请等方面为你提供建议,同时提供全球实习机会,为未来职业发展做充分的准备。
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